安全資訊

在當今大數據時(shí)代，如何有效保護用戶(hù)隱私安全，已成為備受矚目的焦點(diǎn)。Facebook2018年3月曝出劍橋分析公司數據泄露丑聞，由于未經(jīng)授權收集到將近8700萬(wàn)臉書(shū)用戶(hù)的數據，其中包括用戶(hù)的姓名、好友列表、居住地、工作及教育情況等詳細個(gè)人信息，用作政治競選宣傳和選民行為分析，從而遭到廣大用戶(hù)討伐以及美國聯(lián)邦貿易委員會(huì )的調查。在這個(gè)數據爆炸的時(shí)代，無(wú)論是自覺(jué)還是不自覺(jué)，人們都在不斷地創(chuàng )造和輸出海量的信息，以應對日益復雜的信息環(huán)境。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上積累著(zhù)大量的用戶(hù)個(gè)人信息。這些數據所包含的信息，涵蓋了個(gè)人隱私的多個(gè)方面，包括但不限于姓名、電話(huà)、住址、身份證號碼等敏感信息，同時(shí)也包括消費習慣、行為軌跡、網(wǎng)絡(luò )社交信息等方面。這些數據是企業(yè)進(jìn)行決策、制定營(yíng)銷(xiāo)策略以及實(shí)施安全管理的重要依據，同時(shí)也可能成為不法分子竊取用戶(hù)隱私的工具。這些數據已被廣泛應用于市場(chǎng)調研、商業(yè)分析、安全監控、風(fēng)險評估、醫療健康等多個(gè)領(lǐng)域，在給人們帶來(lái)便捷與效益的同時(shí)，也帶來(lái)了隱私泄露和濫用的潛在風(fēng)險。在數據生命周期的多個(gè)階段中，這些潛在的風(fēng)險都可能存在。為了確保用戶(hù)信息安全，需要對這些潛在風(fēng)險進(jìn)行評估和控制。在數據收集過(guò)程中，存在一些未經(jīng)授權或來(lái)源未知的非法數據收集行為，這些行為可能會(huì )泄露用戶(hù)的隱私信息，比如姓名、地址、手機號碼等。在數據分析和挖掘階段，可能會(huì )遇到數據泄露、篡改、丟失、破壞、偽造以及惡意刪除等問(wèn)題。在數據存儲的過(guò)程中，可能會(huì )出現數據保護措施缺乏嚴謹性的情況，黑客或其他不法分子可能會(huì )利用網(wǎng)絡(luò )攻擊等手段竊取用戶(hù)信息，或者由于個(gè)人過(guò)度分享個(gè)人信息到網(wǎng)絡(luò )社交平臺，從而引發(fā)隱私安全風(fēng)險。在數據處理的過(guò)程中，可能會(huì )出現一些違反用戶(hù)隱私權的行為，比如將用戶(hù)的個(gè)人信息用于非法活動(dòng)、將其銷(xiāo)售給第三方或未經(jīng)授權將其用于商業(yè)推銷(xiāo)等。在數據傳輸的過(guò)程中，可能會(huì )出現數據泄露、篡改、截獲等問(wèn)題，這些問(wèn)題可能會(huì )對用戶(hù)的隱私安全造成潛在威脅。同時(shí)，數據挖掘技術(shù)所帶來(lái)的潛在風(fēng)險也是不容忽視的。因此，在使用數據挖掘技術(shù)之前必須進(jìn)行嚴格的安全性審查。通過(guò)對用戶(hù)的個(gè)人信息和行為模式進(jìn)行深入分析，數據挖掘技術(shù)能揭示其中的規律和關(guān)聯(lián)，從而推斷出與用戶(hù)隱私相關(guān)的信息，比如性取向、政治傾向、財務(wù)狀況等，若未經(jīng)授權擅自查看或違規使用特定的數據庫信息，則可能會(huì )導致個(gè)人隱私的泄露。此外，由于數據挖掘過(guò)程中涉及大量人工操作，容易造成數據失真甚至丟失，這對于隱私保護來(lái)說(shuō)是非常不利的。再者，倘若數據挖掘工具在解讀數據時(shí)有意無(wú)意出現錯誤，也可能會(huì )對個(gè)人的自由和權益造成難以預測的負面影響。比如，一些金融機構利用數據挖掘技術(shù)進(jìn)行虛假的貸款營(yíng)銷(xiāo)，誤導客戶(hù)作出不符合自身利益需求的決策。除非應用程序嚴格遵守隱私保護規則，并采取必要的技術(shù)措施進(jìn)行隱私保護，否則如果算法設計不當或被惡意篡改以及身份欺詐等行為發(fā)生，都可能導致隱私泄露。因此，必須采取措施來(lái)預防和規范用戶(hù)隱私泄露和濫用所帶來(lái)的潛在風(fēng)險。從法律法規層面看，需要建立一套完整而系統的法規體系來(lái)應對隱私泄露和濫用問(wèn)題，必須加強對隱私保護的立法，并進(jìn)一步完善監管機制，以確保隱私得到充分保護。從政府和行業(yè)協(xié)會(huì )兩個(gè)角度建立起信息公開(kāi)制度和個(gè)人信息保護法來(lái)規范企業(yè)的行為，并通過(guò)行業(yè)自律組織來(lái)實(shí)現社會(huì )監督和自我約束。確立企業(yè)在獲取和運用個(gè)人信息時(shí)應遵守的規范和準則，這些規范和準則應當包括但不限于：明確信息收集的目的和方式、獲得用戶(hù)同意、保障用戶(hù)權益、禁止數據濫用等。成立監管機構，運用先進(jìn)技術(shù)手段，對企業(yè)個(gè)人信息的收集和使用過(guò)程進(jìn)行監控和審計，及時(shí)發(fā)現和糾正潛在的違規行為。通過(guò)實(shí)施罰款或吊銷(xiāo)經(jīng)營(yíng)許可證等措施，加大對違法行為的懲罰力度，以維護市場(chǎng)秩序。在安全管理方面，建立敏感信息的保密機制、訪(fǎng)問(wèn)控制機制及備份機制等。為了確保敏感數據的安全性，可以采用不可逆的算法對其進(jìn)行加密存儲，只有在進(jìn)行特定的解密操作后，才能獲取原始數據；針對不同類(lèi)型的業(yè)務(wù)應用需求，設計相應的訪(fǎng)問(wèn)控制方法來(lái)實(shí)現對敏感數據的安全保護。為確保敏感數據僅被特定人員訪(fǎng)問(wèn)和修改，必須在大數據系統中設置恰當的訪(fǎng)問(wèn)權限和數據操作權限；同時(shí)建立完整的個(gè)人敏感信息安全保護機制，包括對用戶(hù)身份的識別與驗證、訪(fǎng)問(wèn)控制列表、安全日志記錄以及安全策略管理。為確保數據來(lái)源的真實(shí)性和可靠性，以及防止虛假信息的泛濫，在數據收集和使用過(guò)程中，用戶(hù)必須接受實(shí)名認證。在社會(huì )監管層面，強化媒體監管，提升公眾對數據安全的認知水平。通過(guò)對個(gè)人信息保護相關(guān)法律法規的制定及實(shí)施情況的檢查與分析，完善個(gè)人信息安全防護措施。通過(guò)廣泛的傳媒宣傳和教育，提升公眾對于保護個(gè)人隱私安全的意識和重視程度。建立完善的投訴和舉報機制，以確保公眾能夠及時(shí)發(fā)現和報告數據濫用或泄露事件，從而保障信息安全和社會(huì )穩定。隨著(zhù)大數據技術(shù)的不斷演進(jìn)，未來(lái)可能會(huì )出現更為復雜和新穎的隱私安全問(wèn)題，如何在個(gè)性化服務(wù)和隱私保護之間尋求平衡以及如何更有效地保護隱私安全，或許區塊鏈技術(shù)將為數據隱私保護提供一種全新的解決方案。

原文來(lái)源：法治日報