安全資訊

01 網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)產(chǎn)品的服務(wù)化

云安全應用服務(wù)與用戶(hù)的需求緊密結合，如DDOS攻擊防護云服務(wù)、Botnet檢測與監控云服務(wù)、云網(wǎng)頁(yè)過(guò)濾與殺毒應用、內容安全云服務(wù)、安全事件監控與預警云服務(wù)、云垃圾郵件過(guò)濾及防治等。云計算提供的超大規模計算能力與海量存儲能力，能在安全事件采集、關(guān)聯(lián)分析、病毒防范等方面實(shí)現性能的大幅提升，可用于構建超大規模安全事件信息處理平臺，提升全網(wǎng)絡(luò )安全態(tài)勢把握能力。此外，還可通過(guò)海量終端的分布式處理能力進(jìn)行安全事件采集，上傳到云安全中心分析，極大地提高了安全事件搜集與及時(shí)地進(jìn)行相應處理的能力。

1. 云殺毒

云殺毒融合了并行處理、網(wǎng)格計算、未知病毒行為判斷等新興技術(shù)和概念，通過(guò)大量客戶(hù)端對網(wǎng)絡(luò )中軟件行為的異常監測，獲取互聯(lián)網(wǎng)中木馬、惡意程序的最新信息，傳送到服務(wù)端進(jìn)行自動(dòng)分析和處理，再把解決方案分發(fā)到每一個(gè)客戶(hù)端。

2. 云檢測

云檢測是以云計算為基礎的檢測方式，云檢測平臺采用了先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、RIF 技術(shù)和云計算技術(shù)，將海量的檢測資源進(jìn)行整合，從而解決各檢測資源存在孤島、不對稱(chēng)問(wèn)題。云檢測平臺的核心目的是既能夠圍繞客戶(hù)為中心，利用平臺提供的云計算中心進(jìn)行高速處理分析，又能最大限度地避免傳統檢測的繁瑣步驟。云檢測平臺通過(guò)檢測的無(wú)人工干預保證了檢測結果的最大的公正性。

3. 云加密

加密存儲是保證客戶(hù)私有數據在共享存儲平臺的核心技術(shù)，是對指定的目錄和文件進(jìn)行加密后存儲，實(shí)現敏感數據存儲和傳送過(guò)程中的機密性保護。根據形態(tài)和應用特點(diǎn)的差異，云存儲系統中的數據被分為兩類(lèi)：動(dòng)態(tài)數據和靜態(tài)數據。動(dòng)態(tài)數據是指在網(wǎng)絡(luò )中傳輸的數據，而靜態(tài)數據主要是指存儲在磁盤(pán)、磁帶等存儲介質(zhì)中的數據。

4. 云防護

云防護平臺通常是一個(gè)多層面、多角度、多結構的多元立體系安全防護體系，一般是由多個(gè)安全產(chǎn)品整合而成的全新防護體系，包括高防服務(wù)器、高防智能DNS、高防服務(wù)器集群、CDN 防御主機、BGP 防御主機、集群式防火墻架構、網(wǎng)絡(luò )監控系統、高防智能路由體系等組合的一套智能的、完善的、快速響應機制的云安全防護服務(wù)框架。

02 云計算安全服務(wù)的應用現狀

云服務(wù)生態(tài)日趨完善，但云安全生態(tài)仍處在初級階段。統計顯示，每增加1%的云端存儲服務(wù)，數據外泄的機率就上升3%，云端業(yè)務(wù)的攻擊威脅就會(huì )越來(lái)越大。因此，國內外主流廠(chǎng)商開(kāi)始對云安全防護體系開(kāi)展研究。亞馬遜的AWS云安全解決方案包括自動(dòng)安全評估、密鑰管理、Web應用防火墻和身份管理等，以及新型安全定制托管服務(wù)。Google在2017年初發(fā)布全球基礎設施安全方案，采用層次化遞進(jìn)設計，從硬件基礎設施、服務(wù)部署、用戶(hù)身份、存儲服務(wù)、網(wǎng)絡(luò )通信和運營(yíng)安全5個(gè)層面，為全信息處理生命周期提供安全保障。百度云安全主要針對云客戶(hù)提供定制的安全服務(wù)，保護云服務(wù)器、負載均衡等資源不被攻擊者惡意侵入，保證客戶(hù)上層業(yè)務(wù)應用的安全性。阿里云安全主要從網(wǎng)絡(luò )層到數據層、從內部視角到外部視角，均部署防護和監測體系，目標是讓外部攻擊失效、讓內部弱點(diǎn)無(wú)處可遁。騰訊云平臺通過(guò)多層次、多維度的實(shí)時(shí)監控和離線(xiàn)分析，為應用提供業(yè)務(wù)安全、信息安全、運維安全3個(gè)層面的安全服務(wù)。360推出面向物理層、虛擬化層、平臺層、應用層等多層、多維度的安全防護體系，提出防護手段和工具一體化聯(lián)動(dòng)的協(xié)同安全方案。

目前全球云安全服務(wù)市場(chǎng)規模大約為 36 億美元，整體的云安全服務(wù)市場(chǎng)規模增長(cháng)將會(huì )達到23%，預計到2022年，整體市場(chǎng)規模將達到120億美元左右。聚焦到國內，呈現出兩個(gè)特點(diǎn)：（1）國內云計算整體的市場(chǎng)規模占全球總規模的絕對值相對較少，但增速顯著(zhù)快于全球的平均增速，顯著(zhù)說(shuō)明了國內云計算正處于爆發(fā)期；（2）云安全市場(chǎng)尚處于起步階段，整體的市場(chǎng)規模會(huì )隨云計算市場(chǎng)增長(cháng)而快速崛起。

03 云計算安全服務(wù)的發(fā)展趨勢

當前，越來(lái)越多未使用云的企業(yè)選擇將部分業(yè)務(wù)遷移至云上，以前對云稍作嘗試的企業(yè)也越來(lái)越加深對云的使用，將更多的業(yè)務(wù)放在云上進(jìn)行。一方面，隨著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)往云上聚集，云服務(wù)提供商對云上業(yè)務(wù)、數據的安全所肩負的責任越來(lái)越重，勢必會(huì )對安全問(wèn)題更加謹慎，將與專(zhuān)業(yè)的云安全提供商進(jìn)行更密切的合作，所以來(lái)自云服務(wù)提供商的安全需求將進(jìn)一步釋放；另一方面，云上的安全責任是云服務(wù)提供商與租戶(hù)共擔的，所以企業(yè)級客戶(hù)對云安全的需求也將持續增加。

從技術(shù)發(fā)展的趨勢看，終端殺毒、防火墻、IPS、Web 安全等傳統安全解決方案，其基礎理論都基于邊界安全與已知威脅的靜態(tài)被動(dòng)防御模型。隨著(zhù)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的來(lái)臨，未知威脅增多、網(wǎng)絡(luò )邊界模糊化，基于靜態(tài)、被動(dòng)的安全防御思維與模型已不能應對當前日益復雜的網(wǎng)絡(luò )攻擊環(huán)境。因此，徹底打破傳統安防體系，變被動(dòng)防御為主動(dòng)感知和主動(dòng)防御，是面向互聯(lián)網(wǎng)+應用亟需突破的云化安全服務(wù)趨勢。

傳統數據中心的防護大多采用“封堵查殺”等被動(dòng)應對式的防護模式，無(wú)法滿(mǎn)足云數據中心的安全需求。從外部看，黑客組織可長(cháng)期針對云服務(wù)進(jìn)行有組織、有計劃的高級持續性威脅；從內部看，云計算的開(kāi)放性、虛擬化等技術(shù)讓云數據中心更容易處在動(dòng)態(tài)變化中，針對云服務(wù)的“客戶(hù)鏡像篡改”“主機租戶(hù)攻擊”“虛擬機篡改”等惡意威脅越來(lái)越多。

對此，在國際上，Gartner于2016年提出了“自適應安全”的防護模型，并將其列為2017年十大技術(shù)趨勢之一，它認為以往重防守、堆設備的防護思路已無(wú)法抵御復雜攻擊，而是更多地強調了檢測、響應和預測的安全閉環(huán)能力，認為軟件定義安全將成為一種支撐性的平臺革命；在國內實(shí)踐方面，如綠盟科技于2015年發(fā)布智慧安全2.0的戰略目標，意在實(shí)現自動(dòng)化的安全產(chǎn)品閉環(huán)，也提出了軟件定義安全和安全資源池化等安全服務(wù)云化方案。

總體而言，自適應安全將形成一套基于安全防護能力閉環(huán)的主動(dòng)防御體系，但仍缺乏系統化的整體研究方法，即系統全面地研究云數據中心的安全態(tài)勢感知與動(dòng)態(tài)重構等關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)而實(shí)現對云服務(wù)系統安全威脅的主動(dòng)與縱深防御。